Инновационный образовательный проект «Виртуальный учитель»

Автономная некоммерческая общеобразовательная организация «Дом знаний» реализует масштабный инновационный проект по разработке и внедрению технологии «Виртуальный учитель», который позволит снизить учебную нагрузку на педагогов и обеспечит подлинную индивидуализацию обучения для каждого школьника с помощью искусственного интеллекта.

Цель проекта:

Создание комплексной программной платформы, которая автоматизирует рутинные задачи учителя (проверка работ, опрос, контроль на аттестациях) и предоставляет персонализированные образовательные траектории для учащихся начального, основного и среднего общего образования.

Ключевые задачи и функционал платформы:

Технология «Виртуальный учитель» будет включать семь ключевых модулей:

• Прогнозирование успеваемости: Система на основе когнитивных и личностных особенностей ученика с точностью до 96% прогнозирует его оценки на год вперед и дает рекомендации для улучшения результатов.
• Автоматический устный опрос: Проведение устного опроса по темам учебных дисциплин с автоматическими уточняющими вопросами, если тема раскрыта не полностью.
• Выявление пробелов в знаниях: Автоматическое определение тем, усвоенных недостаточно для изучения нового материала, и включение их в индивидуальный план обучения.
• Проверка письменных работ: Автоматическая проверка эссе и сочинений с анализом на списывание и «водность» текста.
• Проверка хода решения задач: Анализ корректности решения задач по математике, физике и химии, а не только проверка конечного ответа.
• Ответы на вопросы учеников: Возможность для учеников задавать устные вопросы по теме и получать автоматические ответы в рамках учебной программы.
• Прокторинг: Система контроля добросовестности поведения во время занятий и аттестаций, выявляющая списывание, использование посторонних ресурсов и подмену личности.

Практическая значимость и реализуемость:

Проект основан не на теоретических изысканиях, а на действующих и апробированных прототипах:

• Модуль прогнозирования оценок (TRL 9) – внедрен и используется.
• Модуль устного опроса (TRL 9) – внедрен для проверки домашних заданий.
• Модуль проверки письменных работ (TRL 8) – алгоритмы разработаны и тестируются.
• Модуль прокторинга (TRL 7) – реализованы базовые функции.

Реализуемость подтверждается сильной командой с опытом выполнения НИОКР (грант «Старт ИИ-1»), а также наличием 9 зарегистрированных объектов интеллектуальной собственности (программы для ЭВМ и базы данных), которые легли в основу проекта.

Научная основа:

Проект строится на адаптации теории автоматического управления к образовательному процессу, где передача знаний рассматривается как управляющее воздействие, а учебные результаты – как выходной сигнал системы. Для описания системы используются уникальные передаточные функции, полученные эмпирическим путем на основе больших данных.

Ожидаемые результаты:

В результате реализации проекта будет создано интегрированное программное обеспечение, которое комплексно автоматизирует рутинную работу педагога и обеспечит персонализированный подход к обучению для каждого ребенка, что особенно актуально в условиях кадрового дефицита в образовательной сфере.

Партнеры проекта:

Контакты для связи:

По вопросам сотрудничества и реализации проекта обращайтесь: